Best practices for prompt engineering with the OpenAI API

1. 使用最新最强的模型。
2. 将提示和需要处理的目标对象分离：可以使用###或者是””””来明确目标对象。
3. 请尽可能具体、详细地描述所需的内容，包括预期结果、长度、格式、风格等等。
4. 通过示例阐明所需的输出格式。
5. 先尝试零样本，然后尝试少样本，都不成功，最后进行微调。
6. 减少“空泛”和不精确的描述
7. 别说不要做什么，说应该做什么。
8. 代码生成专用 – 使用“引导词”来引导模型朝着特定模式发展
   1. 例如python使用“import”，sql使用“select”
9. 使用“生成任何内容”功能
10. 需要适配的参数：模型、temperature、max_completion_tokens、stop
    1. temperature：越高越不稳定和有创意，要求事实性的场景使用0更稳定
    2. stop：如果生成了相关内容，就直接停止生成

待继续：https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-engineering

OpenAI最新的模型：https://developers.openai.com/api/docs/models